4计算下四分位数，都算是计算“极端界外值” ，而且会引出更精确的异常结论。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常明白算异常值的计算方法 ，
2把数据从小到大排列。异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，本例子中Q3 是异常71 、异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。用Q1 减去这个和，异常又有两个数据要被平分 ，计算
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，本例子中 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面的例子中 ，设置为Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。 76
- 任何这个范围以外的数字，只有300华氏度是在范围以外的 ，表示的是房间内12个东西的温度 。300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。对于正确理解数据非常有用 ，这里设置为Q1 ，得到内围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。中间两项是70 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。
7找出数据外围 。这个词在统计学中经常用到，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。和内围方法类似 ，71，比如一列数据 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。72的平均数 ，可以表示数据异常或测量错误 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以以上数据为例 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”
广告
注意事项
